HAZİRAN 2026 • HESAPLANIYOR...

Oyun Teorisi: Nash Dengesi Çözücü

Stratejik karar alma mekanizmalarının matematiksel simülasyonu.

nedir?

Çok oyunculu senaryolarda (örneğin rakip iki şirketin fiyat politikaları veya mahkumlar ikilemi), oyuncuların diğerlerinin stratejilerini bilerek kendi hamlelerini optimize ettiği o kararlı "denge" noktasını bulan matematiksel bir motordur.

öne çıkan özellik // saf strateji tarama

Matris içerisindeki tüm olası hamle kombinasyonlarını çapraz sorgulayarak baskın stratejileri (Dominant Strategies) ayıklayan saf döngü mimarisi:

python // nash_solver.py ● active
import nashpy as nash
import numpy as np

# oyuncu getiri matrislerini tanımla ve çöz
A = np.array([[3, 0], [5, 1]])
B = np.array([[3, 5], [0, 1]])
game = nash.Game(A, B)
equilibria = game.support_enumeration()

bana kazandırdıkları